Nordic musculoskeletal questionnaire: assessment of the factor structure in a population of Brazilian adults
Questionário nórdico de sintomas osteomusculares: avaliação da estrutura fatorial em população de adultos brasileiros
Cândido Norberto Bronzoni de Mattos; Marcos Pascoal Pattussi
Abstract
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The increasing presence of musculoskeletal symptoms in the general population emphasizes the importance of the study. The objective of this study is to evaluate the factorial structure of the Nordic Musculoskeletal Questionnaire (NMQ) in a sample of Brazilian adults.
METHODS: A validation study was carried out with a cross-sectional sample, which is part of a larger project with a prospective cohort design (n=571). Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA) of the tool were performed.
RESULTS: The EFA showed a similar adjustment in solutions with one or two factors in all indicators. The fit values in the CFA for both models showed Chi-square p<0.001 and Standardized Root Mean Square Residual and Root Mean Square Error Approximation values indicating good fit.
CONCLUSION: The results of the exploratory and confirmatory analysis demonstrated that the tool can be used as a single factor or in a two-factor solution (upper region and lower region).
Keywords
Resumo
JUSTIFICATIVA E OBJETIVOS: A crescente presença de sintomas osteomusculares na população em geral enfatiza a importância do estudo. O objetivo deste estudo foi avaliar a estrutura fatorial do Questionário Nórdico de Sintomas Osteomusculares (QNSO) em uma amostra de adultos brasileiros.
MÉTODOS: Estudo de validação realizado com uma amostra de cunho transversal. Este estudo faz parte de um projeto maior com desenho de coorte prospectiva (n=571). Foram realizadas a análise fatorial exploratória (AFE) e a análise fatorial confirmatória (AFC) do instrumento.
RESULTADOS: A AFE apresentou ajustamento semelhante nas soluções com um ou dois fatores em todos os indicadores. Os valores de ajustamento na AFC para ambos os modelos apresentaram Qui-quadrado p<0,001 e valores de Standardized Root Mean Square Residual e Root Mean Square Error Approximation indicando bom ajustamento.
CONCLUSÃO: Os resultados das análises exploratória e confirmatória demonstraram que o instrumento pode ser utilizado como um único fator ou na solução de dois fatores (região superior e região inferior).
Palavras-chave
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Submitted date:
04/16/2024
Accepted date:
11/11/2024
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